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movingcamer
- 照相机场景漫游 摄像机场景移动1.学会利用变换矩阵实现摄像机漫游。 2.进一步巩固实例化变换。 3.掌握多个顶点数组对象(VAO)的使用。-Moving Camera demop
Video-monitoring-system
- 基于C++编程，对云台的上、下、左、右的动作进行控制及对镜头进行调焦变倍的操作，并可通过控制主机实现在多路摄像机及云台之间的切换。-To tilt up and down, left and right action of control and the lens for focusing and zooming operation, and switching between multiple camera and PTZ is realized through the control of
LC970B-high-power-WiFi-module
- LC970B是一款专门针对网络摄像机设计的大功率WiFi模块。针对普通功率WiFi模块在视频传输等高 数据量，较远距离等应用场合性能受限制的问题，LC970B采用高集成度单芯片RT3070方案，配合输出 功率达27DBm/500mw的高性能外置PA（射频功率放大器），可以显著提升WiFi传输效能。 LC970B 软件驱动层面支持良好，可以在Windows/Linux/Android等多系统下稳定运行，不仅支持 station模式，而且可以工作在softap模式。此外，LC970B
Inter-frame-difference-method
- 帧间差分法是一种通过对视频图像序列中相邻两帧作差分运算来获得运动目标轮廓的方法，它可以很好地适用于存在多个运动目标和摄像机移动的情况。 -Frame difference method is a sequence of video images through the adjacent two for differential operation to obtain moving object contour method, which can be well applied to the
SLAM
- 本文研究了基于多传感器组合导航方法的SLAM，由于移动机器人无法通过单个传 感器得到可靠的信息，采用多传感器组合导航的方法可以很好的解决这个问题。本文用单个 CCD摄像头和里程计组合进行SLAM研究，并得到更准确的机器人位姿信息。首先用SIFT 算法对不同图像进行特征提取和匹配，得到本质矩阵，对它进行分解，可得到机器人的旋转 矩阵和平移向量(和实际相差一个比例因子)。然后，将它与里程计信息结合，得到机器人的 位姿。在此基础上，可以得到特征点在当前摄像机坐标系中的三维坐标，即创
Face-Detector-Training
- 由一个3D变形人脸模型取自动生成适应的训练样本。由统计视角，tailored训练数据保证了所有的数据变化且由任意的人脸属性丰富训练样本，例如，年龄或体重。更进一步，它可能自动适应到环境约束，例如，来自于监控摄像机的照明或视角约束。我们使用裁剪的（tailor）图象训练一个新的Viola Jones的adaboost 目标检测框架的多核实现。这个新的实现不仅快速的，而且多特征通道的使用成为可能，例如，在训练期间的颜色特征。在我们实验中，我们训练7个依赖视角的人脸检测子并在Face Detectio
管理软件
- 监控软件，用于云台摄像机的应用，多画面查看图像(monitoring software Application of PTZ camera Multi view images)
IPCameraViewer
- 网络摄像头软件IP摄像机查看器版本4 改进的稳定性：CPU内存利用率的优化，导致更多的responsivness应用。 为支持ONVIF摄像机：IP摄像头自动检测所有ONVIF摄像机在您的网络。最新的IP摄像机符合ONVIF标准，可自动检测和可以通过IP摄像头轻松添加。 新的IP摄像机支持：19 IP摄像机包括新品牌如电子，hesavision，ibaby支持，Kkmoon和ktnc。请参阅我们支持的IP摄像机的完整列表。(IP Camera Viewer Version 4.0 Imp
CameraServer
- 多线程监控录像，测试摄像机线程，客户定制版本(test of capture in cature made song good end;)
Facial-Recognition-Door-develop
- 将您自己或朋友放在网络摄像机前面，然后按下“捕获ID照片”按钮。你应该看到你的新拍摄的自拍. 如果您对照片满意，请输入照片中的人物名称，然后按确认。如果没有，只要按取消，然后拍另一张照片。 按确认后，您将被发送回主页面，但您现在将在“白名单访问者”部分下看到一位用户： 点击页面左上角那个用户的图片，导航到用户的个人资料页面： 在此页面上，您可以使用加号图标来添加更多照片。这将改善面部识别门的整体准确性。您也可以按下垃圾箱图标以删除此用户。完成后，按主页图标。 你现在
Colmap
- COLMAP开源源码 COLMAP是一种通用的动态结构（SfM）和多视图立体声（MVS）管道，具有图形和命令行界面。可以方便的对一系列二维图片进行三维重建不用对摄像机进行标定，只需要从不同角度对重建场景或物体进行拍摄得到一系列图像作为输入。(Colmap open source COLMAP is a general-purpose Structure-from-Motion (SfM) and Multi-View Stereo (MVS) pipeline with a graphical